يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا متزايد الأهمية في استراتيجيات المناخ العالمية، حيث يسهم في تحسين توقعات الطقس، وإدارة الطاقات المتجددة، ومراقبة الانبعاثات، وسط تحديات تتعلق باستهلاك الطاقة لمراكز البيانات واستخدام التقنية في قطاع الوقود الأحفوري.
دور الذكاء الاصطناعي في قطاع الطاقة المتجددة
تساهم أنظمة الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بمستويات الإضاءة الشمسية وتغطية السحب وسرعات الرياح، مما يساعد مشغلي شبكات الطاقة على تقدير حجم إنتاج الكهرباء النظيفة بدقة وتجنب الهدر. وأشارت بيانات وكالة الطاقة الدولية إلى أن تطبيق هذه التقنيات قد يوفر حجماً كبيراً من الطاقة بحلول عام 2035، بما يعادل الطلب السنوي لدول بأكملها. كما تستفيد المنظمات البيئية من الخوارزميات المتقدمة لجدولة شحن المركبات الكهربائية وتشغيل الأجهزة في الأوقات الأكثر ملاءمة للبيئة وخفض الانبعاثات.
تسريع التنبؤات الجوية ومراقبة الانبعاثات
في مجال الأرصاد الجوية، ساهمت التقنية الحديثة في تقليص الزمن اللازم لتحقيق تطورات تنبؤية كبرى مقارنة بالطرق التقليدية. وتعتمد جهات عالمية وشركات كبرى على الذكاء الاصطناعي لتحسين التنبؤ بالمخاطر والكوارث الطبيعية كالأنهار والفيضانات قبل أيام من وقوعها في العديد من الدول. وعلاوة على ذلك، توفر الأقمار الصناعية المدعومة بالذكاء الاصطناعي بيانات دقيقة لرصد غازات الدفيئة والانبعاثات الضارة في منشآت الطاقة والمناجم وأذرع التخلص من النفايات، مما يساعد المدن على صياغة خطط عمل بيئية فعالة.
تحديات بيئية واستخدامات مزدوجة
على الجانب الآخر، تثير التطبيقات التكنولوجية بعض المخاوف البيئية، لا سيما استهلاك الطاقة العالي المرتبط بمراكز البيانات واستخدام التقنية في عمليات تحليل البيانات الجيولوجية واستكشاف وتحسين إنتاج الوقود الأحفوري. ويؤكد الخبراء أن النتائج البيئية للذكاء الاصطناعي تعتمد بشكل أساسي على القرارات المتعلقة بمجالات توظيفه، مع ضرورة الموازنة بين منافعه الكبيرة في مكافحة تغير المناخ واحتياجاته المتزايدة من البنية التحتية للطاقة.
